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1 背景MySQL语法解析器用的bison（即yacc）来实现的，而词法解析是自己来实现的，涉及到的token都在文件lex.h里面，然后通过Lex_input_stream 里面相关的函数，解析client的sql字节流（其中会通过提前构
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首先，我们需要确保我们已经正确安装了PHP和MySQL，并已经建立了一个可接受用户充值的MySQL数据库。管理员我们的数据库可以采用MySQL命令行或任何MySQL GUI工具。我们可以开始编写PHP脚本查询数据库，一旦确定它可以接受充值。
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准备篇一、防火墙配置centos 7.x默认使用的是firewall作为防火墙，这里改为iptables防火墙。1、关闭firewall：systemctl stop firewalld.service #停止firewallsystemc
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对比InnoDB与MyISAM1、 存储结构MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。分别为：表定义文件、数据文件、索引文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD
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join查询和多次查询比较MySQL多表关联查询效率高点还是多次单表查询效率高？在数据量不够大的时候，用join没有问题，但是一般都会拉到service层上去做第一：单机数据库计算资源很贵，数据库同时要服务写和读，都需要消耗CPU，为了能让
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除了支持：Append、Overwrite、ErrorIfExists、Ignore；还要在支持update操作1、首先了解背景spark提供了一个枚举类，用来支撑对接数据源的操作模式通过源码查看，很明显，spark是不支持update操作
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首先，我们需要了解一下MySQL密码存储的方式。MySQL将密码存储为加密后的散列字符串，这个过程是通过使用SHA1()加密函数和一个叫做Salt的随机字符串来完成的。由于MySQL密码的加密过程是不可逆的，因此我们需要实施一些特定的措施才
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聚合函数命令： sum()，count()，avg()，max()，min()作用：统计，求平均值，最大，最小值应用场景：这类函数非常常见，主要用于数据统计，在SQL优化方面，也适用。例子：mysql> select max(id) fro
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先说结论Where、对等查询的join速度基本一致，不对等查询时一般join更慢。实验1：不存在不等记录我们有两张表，分别是member和member_class，数据结构如下图，其中 member.class_id 和 member_cl
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一、字符集 character字符 character 是各种文字和符号的总称字符编码 character code 是计算机针对各种符号，在计算机中的一种二进制存储代号字符集character set 是多个字符的集合常见的字符集：ASC
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索引简单介绍索引的本质：MySQL索引或者说其他关系型数据库的索引的本质就只有一句话，以空间换时间。索引的作用：索引关系型数据库为了加速对表中行数据检索的（磁盘存储的）数据结构索引的分类数据结构上面的分类：HASH 索引等值匹配效率高不支持
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用到的主要工具： 宏（分为模板宏，主机宏，自动发现宏） 主机宏格式：$MACRO （直接就可以 填 值） 自动发现宏：#MACRO （需要配合 创建的 key 取值）大体架构1.agent主机 &mda
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Mysql使用on update current_timestamp注意点最近项目里时间字段(datetime,timestamp)用到了ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性，自动更新列时间戳。以下记录一些需注意的地方
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一、为什么要分库分表如果一个网站业务快速发展，那这个网站流量也会增加，数据的压力也会随之而来，比如电商系统来说双十一大促对订单数据压力很大，Tps十几万并发量，如果传统的架构（一主多从），主库容量肯定无法满足这么高的Tps，业务越来越大，单
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prometheus服务监控之mysql监控若你的机器还没有安装prometheus,先参考下面的安装步骤：part 1：prometheus的介绍与安装熟悉了上面的两个部分后，我们进入今天的服务监控，以mariadb为例：监控mysql需
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一、更新UPDATE 表名 SET 字段1 = 值1, 字段2 = 值2,... WHERE 条件;把id为12所对应的名字改为老哈：update users SET name = 老哈 where id = 12;二、删除通过DELETE
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mysql使用left join连接出现重复问题描述在使用连接查询的时候，例如以A表为主表，左连接B表，我们期望的是A表有多少条记录，查询结果就有多少条记录，但是可能会出现这样的结果，就是查询出来的记录总条数，多余A表的记录总条数，并且是查
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结论具体案例下文有详尽描述不适合建立索引的场景：数据量比较小的表不建议建立索引有大量重复数据的字段上不建议建立索引（类似：性别字段）需要进行频繁更新的表不建议建立索引where、group by、order by后面的没有使用到的字段不建立
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查看显示所有数据库mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema ||
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恢复步骤1、创建数据库（随意创建）2、创建数据表（备注：表结构要和要恢复的表结构一致，row_format要和ibd文件的row_format一致，否则，会提示两者不一致。 当前row_format=dynamic）3、表的属性查看我们使用